Нефтяную отрасль нужно осмыслить
1 мин чтения
Нефтяную отрасль нужно осмыслить

«Газпром нефть» и МФТИ решили вместе развивать Data Science

Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефть» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения.

Компьютеры привели человечество к быстрому нарастанию объема информации и формированию Big Data. Однако информация не может лежать в хранилищах просто так. Прежде чем приобрести ценность, она должна пройти несколько стадий. Разработкой путей и методов извлечения из больших цифровых баз данных Big Data полезных знаний занимается молодая наука – Data Science.  Она позволяет делать из данных объективные выводы, свободные от свойственных человеку предвзятости и предрассудков.

Применение Data Science дает возможность обрабатывать огромные массивы данных Big Data, вдвое сократить время оперативного анализа, выявлять новые закономерности и учитывать их при дальнейшей разработке месторождений, а также подбирать оптимальные методы разработки для увеличения добычи нефти, сокращая затраты.

Сегодня сотрудник компании не всегда может определить ошибку в получаемых данных, так как обрабатывать всю поступающую информацию он не может физически. Это влечет за собой неверные выводы о текущем состоянии скважин и месторождения в целом. «Разрабатываемые в рамках проекта алгоритмы позволяют выявить, минимизировать и даже полностью устранить ошибки и влияние человеческого фактора при анализе данных, чтобы в дальнейшем принимать обоснованные и более эффективные производственные решения. Статистические методы и методы машинного обучения не заменят физические модели, но при этом могут успешно их дополнять», — рассказал Максим Симонов, руководитель проекта «Разработка и внедрение инструментов Data Science для автоматизации верификации геолого-технологических данных».

В рамках проекта уже сформированы алгоритмы для поиска некорректных значений и восстановления пропущенных эксплуатационных данных. Также появилась возможность определять влияние скважин друг на друга и классифицировать скважины в схожих геологических условиях по степени отклонения от возможной продуктивности.

«Поиск скрытых нетривиальных зависимостей и комплексный анализ неструктурированной разнотиповой информации дадут второе дыхание «запылившимся на полке» данным, - заявил Генеральный директор Инжинирингового центра МФТИ Тимур Тавберидзе, - Современные методы анализа данных, как например, машинное обучение, сверточные нейронные сети, позволяют дать принципиально новый подход к решению актуальных проблем и, в частности, восстановления качества промысловых данных с месторождений».

Разработка алгоритмов машинного обучения ведется в cоответствии с Технологической стратегией «Газпром нефти» в сфере разведки и добычи — Электронной разработкой активов (ЭРА), охватывающей все основные направления деятельности: геологоразведку, геологию, бурение, разработку, добычу и обустройство месторождений.

Читайте нас в мобильном приложении

Если у Вас возник вопрос по материалу, то Вы можете задать его специальной рубрике Задать вопрос Российские киберспортсмены сразятся за 23 миллиона долларов Далее в рубрике Российские киберспортсмены сразятся за 23 миллиона долларовВ международном турнире по Dota 2 будут сражаться два коллектива из России Читайте в рубрике Ягуар – родственник льва!Российские ученые расшифровывают геномы больших кошек, чтобы предотвратить их исчезновение Ягуар – родственник льва!
Подписывайтесь на канал rusplt.ru в Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на канал rusplt в Дзен
Комментарии
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.
Читайте самое важное в вашей ленте
Подпишитесь на «Русскую планету» в социальных сетях и читайте наиболее актуальные материалы
Каждую пятницу мы будем присылать вам сборник самых важных
и интересных материалов за неделю. Это того стоит.
Закрыть окно Вы успешно подписались на еженедельную рассылку лучших статей. Спасибо!