В мире
Лента новостей
Лента новостей
Сегодня
Политика
Общество
Бизнес
Культура
Сделано Русскими
Личные связи
О проекте
Редакция
Контакты
Размещение рекламы
Использование материалов
Запрещенные организации
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 65733 выдано Роскомнадзором 20.05.2016.
Лента главных новостей
Русская планета
В мире

Всевидящее око ФБР

Новая система распознавания лиц ФБР использует данные с камер видеонаблюдения для автоматического обнаружения преступников и террористов
Михаил Карпов
16 сентября, 2014 19:50
5 мин
Фото: Jose Luis Magana / AP
Федеральное бюро расследований (ФБР) США объявило об успешном запуске в эксплуатацию системы распознавания нового поколения (NGI). Ее целью является расширение возможностей ведомства по идентификации граждан, и она должна заменить старую, основанную исключительно на отпечатках пальцев. С 2011 года система работала в экспериментальном режиме.
Основной особенностью NGI является то, что она получает и обрабатывает биометрические данные автоматически. Система работает за счет информации, получаемой с камер видеонаблюдения по всей стране. Она выявляет уникальные черты лица того или иного человека и сохраняет их в базе данных. Затем при расследовании преступления она сможет провести быстрый анализ снимков и обнаружить злоумышленника.
Для идентификации человека достаточно обнаружить, например, характерный шрам на его лице или татуировку на теле. ФБР отмечает, что к 2015 году в базе данных будет уже 52 млн человек, источником фотографий которых станут не только камеры видеонаблюдения, но и картотеки полиции и спецслужб.
Попадут в нее и снимки из некоторых заявлений о приеме на работу. Это произойдет в том случае, если работодатель требует от сотрудника сдать отпечатки пальцев — теперь вместе с ними государственные службы будут получать и его фото.
ФБР разработало NGI совместно с Lockheed Martin, Security Solutions и IBM. Целью программы объявили «борьбу с терроризмом и преступностью благодаря улучшению способов биометрической идентификации, а также выработке новых методов анализа архивной информации в результате исследований, оценки и применения перспективных технологий».
С помощью этой системы, в теории, можно распознать человека на любой фотографии, если информация о нем содержится в базе данных. Подобные менее комплексные методы идентификации давно используют такие компании, как Facebook, их технологии позволяют автоматически идентифицировать того или иного пользователя на загруженной в социальную сеть фотографии. Проект разработки NGI рассчитан на десять лет, и в него вложено $1,2 млрд. О старте программы официально объявили в 2008 году, когда ФБР заключило первый контракт на ее реализацию с фирмой Lockheed Martin.
В 2011 году система автоматического распознавания лиц начала функционировать в экспериментальном режиме. Правоохранительные органы США получили от ФБР программное обеспечение, которое позволяло мгновенно сравнивать фотографии подозреваемых с базой данных. Число американских ведомств, использующих ее, постоянно растет.
NGI позволяет вести наблюдение за людьми, занимающими ответственные должности. Например, к ним относятся кассиры, учителя, работники социальных служб — то есть те, кому необходимо сдать отпечатки пальцев и фотографию при приеме на работу. Система позволяет правоохранительным органам каждого штата в течение 24 часов узнать, не совершил ли человек, претендующий на такую должность, какое-либо преступление. ФБР только предупреждает местные правоохранительные органы о том, что соискатель уже был однажды арестован, а дальше им предлагается принимать решение, что с ним делать, самостоятельно.
Эта система помогает также следить за гражданами, освобожденными из мест заключения досрочно. Если бывший арестант совершит преступление в одном штате страны, то эта информация очень быстро будет доступна властям остальных.
Помимо распознавания лиц, NGI способна идентифицировать человека по его зрачку. В последнее время фотографии зрачков заключенных активно собирают в американских тюрьмах. В теории, они могут использоваться для идентификации злоумышленников на месте преступления.
Пока что NGI далека от совершенства. Низкая разрешающая способность большинства камер видеонаблюдения не позволяет системе эффективно распознавать лица людей и тем более их зрачки. Но ее использование приносит плоды уже сейчас. С помощью нее в августе этого года удалось задержать известного мошенника Нила Стаммера, который скрывался от правоохранительных органов и спецслужб США в течение четырнадцати лет. Недавно он пытался получить американскую визу в посольстве США в Непале по документам, выданным на имя Кевина Ходжеса, но использование системы распознавания лиц позволило выяснить, что его лицо имеет большое сходство с лицом Стаммера. Преступник был задержан и вскоре предстанет перед судом.
темы
5 мин