В мире
Лента новостей
Лента новостей
Сегодня
Политика
Общество
Бизнес
Культура
Сделано Русскими
Личные связи
О проекте
Редакция
Контакты
Размещение рекламы
Использование материалов
Запрещенные организации
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 65733 выдано Роскомнадзором 20.05.2016.
Новости В мире
Русская планета
В мире

На вирус найдется статья

Масштабы эпидемии гриппа можно будет предсказать с помощью «Википедии»

Александр Телишев
18 апреля, 2014 01:11
2 мин

Скриншот статьи о гриппе в «Википедии».

Американские медики разработали оригинальную систему мониторинга эпидемий гриппа. При поиске очагов болезни и отслеживании ее распространения учитываются изменения в динамике просмотра статей о гриппе в «Википедии». Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале PLoS Computational Biology.
В последние годы ученые часто находят неожиданное применение для различных гаджетов, интернет-технологий и приборов. К примеру, в сентябре 2013 года итальянские сейсмологи научились использовать акселерометры смартфонов для детектирования землетрясений. В августе этого же года британские метеорологи создали приложение WeatherSignal, уточняющее прогноз погоды при помощи датчика температуры и влажности.
Дэвид Макайвер и Джон Браунштейн из Гарвардской медицинской школы в Бостоне (США) уже несколько лет работают над предсказанием сезонных эпидемий гриппа. По словам ученых, их не устраивала точность существующих на сегодняшний день инструментов мониторинга и прогноза таких эпидемий, что подвигло их на создание собственной методики.
Макайвер и Браунштейн обратили внимание на то, что люди часто пытаются узнать в Википедии что-то новое о гриппе и способах борьбы с ним тогда, когда они сами или их близкие заражаются вирусом или когда в округе начинается эпидемия.
Они проверили, можно ли использовать эти данные для наблюдения за распространением болезни. Для этого ученые составили список статей на английском языке, посвященных гриппу или связанным с ним темам, и собрали почасовую и дневную статистику по их посещаемости за 2007–2013 годы.
Сравнив ее с тем, как росло число больных во время эпидемий на территории США, в том числе во время вспышек птичьего гриппа H1N1 в 2009 году, медики поняли, что статистику посещаемости Википедии действительно можно использовать для практически «мгновенного» мониторинга гриппа и для предсказания масштабов эпидемий.
На основе этих данных ученые создали математическую модель, которая предсказывает распространение гриппа по США, опираясь на 35 статистических параметров, связанных с «Википедией».
По словам медиков, их математическая модель на 17% точнее ее главного «конкурента» — Google Flu Trends и заметно лучше справляется с H1N1 и другими нетипичными эпидемиями гриппа. Более того, разработка авторов статьи лишь на 0,27% отклонилась от реальных данных о числе больных гриппом в Соединенных Штатах.
Благодаря почти мгновенной доступности данных по посещаемости в «Википедии», эта модель сможет предсказывать развитие эпидемии за две недели до того, как это сделают официальные медицинские службы США, заключают Макайвер и Браунштейн.
темы
2 мин