В мире
Лента новостей
Лента новостей
Сегодня
Политика
Общество
Бизнес
Культура
Сделано Русскими
О проекте
Редакция
Контакты
Размещение рекламы
Использование материалов
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 65733 выдано Роскомнадзором 20.05.2016.
Новости
В мире
В мире

Диагноз по фотографии

Для поиска детей с отклонениями ученые применят программу, диагностирующую проблему на основании изображения

Елена Коваленко
2 мин

Фото: Joaquin Sarmiento / Reuters

Одна из самых сложных задач для врача — определение редкого наследственного заболевания на ранней стадии, когда отсутствие стандартной практики нередко приводит к серьезным ошибкам. Возможно, скоро это проблема будет решаться несколькими щелчками «мыши» — британские ученые создали компьютерную программу, анализирующую фотографии на предмет аномалий, пишет издание New Scientist.
Редкие наследственные заболевания встречаются у 6% населения Земли. Для выявления распространенных патологий существуют ДНК-тесты, но во многих случаях единственным способом диагностики остается анализ по чертам лица. Он позволяет выявить до 40% наследственных болезней, но требует от врача особой подготовки, которая встречается крайне редко.
«Таких специалистов можно пересчитать по пальцам. В итоге семьи ждут месяцы, а чаще годы, перед тем как их ребенку поставят диагноз», — цитирует издание главу благотворительного фонда Genetic Alliance UK Алистера Кента.
Это проблема может уйти в прошлое благодаря разработке Криса Неллакера и Эндрю Циссермана с кафедры физиологии, анатомии и генетики Оксфордского университета. Теперь пациенты смогут отправить по электронной почте свои семейные фотографии, а врач проанализирует их с помощью специального софта. Изучение лиц родителей и других родственников поможет машине понять, чем болен ребенок. Если заболевание настолько редкое, что еще неизвестно науке, то программа сравнит полученные данные с лицами в своей базе данных и в случае выявления похожих отклонений, поможет идентифицировать новый синдром.
Для обучения и тестирования софта ученые загрузили в нее 1363 фотографии людей у которых были зафиксированы восемь различных типов наследственных заболеваний, включая синдром Дауна, синдром Мартина-Белл и прогерию. Компьютер определял каждую патологию на основе 36 лицевых черт, в частности формы глаз, носа, губ и бровей и поставил правильных диагноз в 93% случаев. Сейчас софт определяет до 90 заболеваний.
Помимо практических задач, программа в потенциале может стать генератором медийных сенсаций — через ее алгоритм можно решить такие исторические загадки как наличие наследственных заболеваний Адольфа Гитлера и Владимира Ленина, а также поискать отклонения у известных современников. Пока исследователи изучили только фотографию 16-го президента США Авраама Линкольна. У человека, покончившего с американским рабством, машина обнаружила признаки синдрома Марфана, который часто приводит к ранней смерти.
Для улучшения софта, Неллакер и его коллеги планируют разработать алгоритм, способный анализировать лица, снятые в профиль. В планах добавление функции анализа ДНК на предмет мутаций, что позволит ставить максимально точный анализ и находить новые генетические заболевания.
В Католическом университете Лувена в Бельгии уже существует архив трехмерных изображений используемый с той же целью. «Но их изготовление весьма дорого и требуют от людей посещения больницы. Теперь же вы можете сделать тоже самое из своего дома с помощью смартфона — это элегантное решение», — поделился своим мнением с New Scientist сотрудник университета Питер Клэс.
Компьютерная идентификация по лицам только начинает занимать свою нишу в медицине, но уже активно применяется в деятельности силовых структур. В частности, софт для распознавания загримированных преступников используют пограничные службы многих стран.
темы
Новости партнеров
Реклама
Реклама
2 мин