Новости «Умная Россия»
Лента новостей
Лента новостей
Сегодня
Политика
Общество
Бизнес
Культура
Сделано Русскими
Личные связи
О проекте
Редакция
Контакты
Размещение рекламы
Использование материалов
Поддержать проект
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 65733 выдано Роскомнадзором 20.05.2016.
В России признаны экстремистскими и запрещены организации «Национал-большевистская партия», «Свидетели Иеговы», «Армия воли народа», «Русский общенациональный союз», «Движение против нелегальной иммиграции», «Правый сектор», УНА-УНСО, УПА, «Тризуб им. Степана Бандеры», «Мизантропик дивижн», «Меджлис крымскотатарского народа», движение «Артподготовка», общероссийская политическая партия «Воля». Признаны террористическими и запрещены: «Движение Талибан», «Имарат Кавказ», «Исламское государство» (ИГ, ИГИЛ), Джебхад-ан-Нусра, «АУМ Синрике», «Братья-мусульмане», «Аль-Каида в странах исламского Магриба».
Новости Новости «Умная Россия»
Русская планета

В России возродят производство новых антибиотиков

pixabay.com
Российские ученые совместно со своими американскими коллегами разработали алгоритм поиска новых антибиотиков, который позволит ускорить создание новых антибактериальных средств, а также поможет возродить производство антибиотиков в России на собственных субстанциях
Анна Воробьева
24 января, 2018 09:05
1 мин
Ученые-биоинформатики Центра алгоритмической биотехнологии СПбГУ разработали алгоритм под названием VarQuest, позволяющий во много раз сократить время, необходимое на поиск новых потенциальных антибиотиков, сообщил ТАСС один из разработчиков Алексей Гуревич.
По его словам, ученые всего мира бьют тревогу, так как многие болезнетворные бактерии стали устойчивы к существующим антибиотикам. Для того, чтобы бороться с болезнями, необходимо создавать все новые и новые лекарства.
Новый математический алгоритм, созданный российскими биоинформатиками, поможет исследователям выявлять последовательность генов бактерий и грибов, выделяющих природные антибиотики.
Алгоритм способен на высокой скорости проводить сравнение химических структур биологически активных природных соединений, которые производят исследуемые микроорганизмы.
«В каждой базе данных - десятки тысяч соединений, и наш алгоритм оперативно находит похожие пары», - рассказал доцент СПбГУ, кандидат физико-математических наук Антон Коробейников.
При этом главной проблемой ученых до си пор остается создание антибиотика, к которому бы не возникала резистентность.
Поделиться
1 мин
Лень сёрфить новости? Подпишись и БУДЬ В КУРСЕ