Новости – Новости «Умная Россия»
Новости «Умная Россия»
Нейросеть научили прогнозировать коррупцию
pixabay.com
Нейросеть предлагает различные варианты рисков коррупции в зависимости от экономической ситуации в регионе и времени составления прогноза
21 декабря, 2017 16:13
1 мин
Сотрудники Высшей школы экономики и Университета Вальядолида опубликованы разработали нейронную сеть для моделирования и прогнозирования коррупции на основе экономических и политических факторов.
Ученым удалось создать модель, способную заранее предупредить и спрогнозировать коррупцию в регионах Испании.
Исследование показало, что коррупцию могут стимулировать изменение налогов на недвижимость, рост экономики и повышение стоимости жилья.
Кроме того, риски роста коррупции увеличиваются в случае слишком долгого нахождения у власти одной и той же партии. Благодаря нейросети исследователи могут предсказать появление коррупции на период до трех лет.
«В отличие от предыдущих исследований, которые в основном базируются на восприятии коррупции, мы использовали данные по реальным случаям», — рассказывал ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ Феликс Лопес-Итурриага.
Он пояснил, что этот метод не делает предположений о распределении данных, отметив, что новая разработка позволяет разрабатывать схемы появления коррупции для разных горизонтов прогнозирования.
Самоорганизующиеся карты — это вид искусственных нейронных сетей, которые имитируют функции мозга. Такие карты могут выделять повторяющиеся шаблоны из больших объемов информации без четко выраженного понимания стоящих за ними связей, сообщает «Индикатор».
поддержать проект
Подпишитесь на «Русскую Планету» в Яндекс.Новостях
Яндекс.Новости