Искусственный интеллект учат распознавать эмоции человека
< 1 мин чтения
Искусственный интеллект учат распознавать эмоции человека

Российские ученые создали нейронную сеть и обучают ее распознавать человеческие эмоции с помощью речи.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой математическую модель, при создании которой за основу был взят принцип работы нервных клеток живого организма. Для работы с нейронной сетью исследователи из филиала Высшей школы экономики в Нижнем Новгороде используют аудиозаписи человеческой речи, передает ТАСС.

В ходе экспериментов ИИ проанализировал порядка тысячи аудиозаписей. Правильно он распознавал эмоции в 71% случаев.

Звуки голоса преобразуются в изображение – мел-спектрограмму в красном и зеленом цветах. Сеть анализирует эти изображения и отыскивает закономерности, соответствующие тем или иным эмоциям. По словам авторов проекта, лучше всего у ИИ пока получается определять нейтральные и спокойные эмоции. При этом сеть нередко путает страх со счастьем.

По словам исследователей, распознающий эмоции ИИ может найти применение в работе кол-центров, в медицине, технологии «умный дом».

Читайте нас в мобильном приложении

Если у Вас возник вопрос по материалу, то Вы можете задать его специальной рубрике Задать вопрос Российские ученые создали новый  сверхпроводник Далее в рубрике Российские ученые создали новый сверхпроводникСибирские ученые получили материал, обладающий свойствами сверхпроводника, которые проявляются при комнатной температуре. Читайте в рубрике «Инновации» Станислав Протасов: «Технологии Acronis спасают миллионы»Сооснователь IT-гиганта представил в Технопарке МФТИ настоящий гоночный болид «Формулы-1» Станислав Протасов: «Технологии Acronis спасают миллионы»
Подписывайтесь на канал rusplt.ru в Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на канал rusplt в Дзен
Комментарии
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.
Читайте самое важное в вашей ленте
Подпишитесь на «Русскую планету» в социальных сетях и читайте наиболее актуальные материалы
Каждую пятницу мы будем присылать вам сборник самых важных
и интересных материалов за неделю. Это того стоит.
Закрыть окно Вы успешно подписались на еженедельную рассылку лучших статей. Спасибо!