Специалисты Сколтеха научили искусственный интеллект предсказывать рост растений
pixabay

pixabay

Полученные данные будут использоваться при создании автономных систем жизнеобеспечения в космосе

В Сколковском институте науки и технологий разработали систему машинного обучения, которая предсказывает динамику роста растений. Она позволит космическим агентствам подобрать такие растения, которые обеспечат экипаж нужным количеством кислорода и биомассы при длительных космических миссиях.

Ученые разработали метод прогнозирования прироста растений на основе 2D- и 3D-изображений. Преимущество разработки состоит в том, что трехмерное изображение достаточно сделать лишь один раз, после чего можно использовать обычные камеры.

«Это значительно упрощает и снижает стоимость систем прогнозирования, контроля и оптимизации для теплиц и искусственных систем жизнеобеспечения в космосе», - пояснил аспирант Сколтеха Дмитрий Шадрин.

Специалисты NASA и «Роскосмоса» считают, что длительные полеты в космос требуют создания автономных систем жизнеобеспечения, которые смогут производить воду, кислород и значимые для человека питательные вещества в течение долгого времени.

Полную версию статьи читайте на портале «Умная страна».

Больше научных новостей смотрите на сайте Физтехпарка.

Страны БРИКС подписали соглашение о совместном исследовании блокчейна Далее в рубрике Страны БРИКС подписали соглашение о совместном исследовании блокчейнаДокумент предусматривает изучение перспектив использования технологии в интересах всех участников организации

Комментарии

Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.
80 000 подписчиков уже с нами!
Читайте «Русскую планету» в социальных сетях и участвуйте в дискуссиях
Каждую пятницу мы будем присылать вам сборник самых важных
и интересных материалов за неделю. Это того стоит.
Закрыть окно Вы успешно подписались на еженедельную рассылку лучших статей. Спасибо!
Станьте нашим читателем,
сделайте жизнь интереснее!
Помимо актуальной повестки дня, мы также публикуем:
аналитику, обзоры, интервью, исторические исследования.
личный кабинет
Спасибо, я уже читаю «Русскую Планету»