Нейросеть научилась предсказывать диабет

Американский стартап Cardiogram разработал алгоритм, работающий на основе LSTM-нейросети, который может предсказывать диабет с точностью 85 процентов, а апноэ — с точностью в 83 процента.

Искусственный интеллект использовует данные о сердцебиении людей, полученные при помощи умных часов.

Разработчики из Cardiogram совместно с исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Франциско под руководством Марка Плетчера использовали для обучения нейросети данные 14 тысяч участников исследования, пользовавшихся фитнес-приложением для Apple Watch.

Исследователей интересовали диабет, повышенный холестерин, гипертония и сонное апноэ. Ученые считают, что с помощью нейросети можно предупредить приступы заболеваний, сообщает N+1.

Новости по теме
Подписывайтесь на канал rusplt.ru в Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на канал rusplt в Дзен
Комментарии
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.
Анализ событий России и мира
Подпишитесь на «Русскую планету» в социальных сетях и читайте статьи экспертов
Каждую пятницу мы будем присылать вам сборник самых важных
и интересных материалов за неделю. Это того стоит.
Закрыть окно Вы успешно подписались на еженедельную рассылку лучших статей. Спасибо!