Нейросеть научилась предсказывать диабет

Американский стартап Cardiogram разработал алгоритм, работающий на основе LSTM-нейросети, который может предсказывать диабет с точностью 85 процентов, а апноэ — с точностью в 83 процента.

Искусственный интеллект использовует данные о сердцебиении людей, полученные при помощи умных часов.

Разработчики из Cardiogram совместно с исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Франциско под руководством Марка Плетчера использовали для обучения нейросети данные 14 тысяч участников исследования, пользовавшихся фитнес-приложением для Apple Watch.

Исследователей интересовали диабет, повышенный холестерин, гипертония и сонное апноэ. Ученые считают, что с помощью нейросети можно предупредить приступы заболеваний, сообщает N+1.

Новости по теме
Комментарии
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.
Загрузка...
80 000 подписчиков уже с нами!
Читайте «Русскую планету» в социальных сетях и участвуйте в дискуссиях
Каждую пятницу мы будем присылать вам сборник самых важных
и интересных материалов за неделю. Это того стоит.
Закрыть окно Вы успешно подписались на еженедельную рассылку лучших статей. Спасибо!
Станьте нашим читателем,
сделайте жизнь интереснее!
Помимо актуальной повестки дня, мы также публикуем:
аналитику, обзоры, интервью, исторические исследования.
личный кабинет
Спасибо, я уже читаю «Русскую Планету»